本文针对复杂机械系统具有多故障模式以及小子样可靠性 试验故障数据的特点，用混合威布尔分布模型和Bayes理论进 行可靠性评估。为解决混合威布尔模型无共轭先验分布问题，提出故障特征属性的概念，用模糊聚类的方法实现故障数据的 分类，得到混合威布尔模型的形状参数，将混合威布尔分布转 化为具有共轭先验分布的混合指数分布。利用故障分类后相应 的历史故障数据求解混合模型的先验分布也是本文的创新点， 这提高了求解混合模型先验分布的准确性。 �每个最小割集中表示一个随机故障事件，随机故障事 件的发生导致系统故障的发生，因此随机故障事件是故障应力 作用的直接对象，是故障机制的发生载体，故以随机故障事件 表征系统故障能更容易得到系统故障与故障应力之间的关系。