无论用海量数据还是大数据来表征这个时代，数据规模庞大、增长迅速、类型繁 多、结构各异已成为无法回避的现实问题。如何把繁杂的大数据变成我们能应付的、有效的 “小”数据，即针对特定问题而构建一个千净、完备的数据集，这一过程变得尤为重要。
本章对沈阳机床集团有限责任公司、大连机床集团、沈阳理工大 学、加拿大英属哥伦比亚大学，以及近年来国内外各大型机床展览会进 行实地调研，同时在査阅国内外大量文献的基础上进行分析和研究。 首先综述研究背景以及介绍车铣加工和计算机建模与仿真技术的概 况，然后分别对车铣加工中心和计算机建模与仿真技术在国内外的研 究历史、现状和未来的发展趋势进行论述。根据国内外对车铣加工中 心大量需求和采用计算机建模与仿真技术对车铣加工中心深入研究比 较少的情况下，提出了本书的研究目的和意义，最后给出了研究的结构 框架和主要内容。