定性指标定量化方法很多，如专家评分、模糊评价、层次分析法等，因单指标赋值会 给评价结果带来偏差，而模糊评价中模糊隶属度函数，得出此过程极大程度地受到了主观 因素的影响，这样直接导致了决策结果难以保证科学合理。因此，本文运用云模型表示决 策者提供的评价信息，有效解决了市场竞争矩阵中定性指标定量化处理问题。
由于市场竞争性评价是指从顾客的角度，对市场中不同厂家产品是否满意进行的评 估，以反映当前产品存在的突出问题，以及所需要调整的地方。如果对于需求项的全部企业产品的评价差别并不大，则说明顾客对该项上只有较小的区分能力，或者要对该产品进 行全面改进会存在很大的难度，需求项的重要度不高；反之，如果需求项的区分能力较强， 或者有很大的改进空间，需求项的重要度也就随之提高。由此可知，通过市场竞争性评价 结果得到需求重要信息与熵的概念是一致的，熵是用来刻画信息论中所包含信息的无序度 的重要参数，通过信息熵对信息的无序化程度进行测量，熵越大则无序化程度也就相应越 高，相对应的该信息的效度也就随之降低，指标权重越低。总之，若数据序列的差异程度 越大，则相应要赋予较大权重，反之，赋予较小权重。因此，本文引入熵[123]的概念对市场 中的评价性信息进行全面分析，获得顾客需求的重要度的调整参数，使获得的顾客重要度 的评价参数更加科学而合理。
供应商进行可靠性能力评价的首要工作就是明确其中的评价指标。由于企业在购买外 购件以及选择合作企业以提供外协件时会受到多种因素的影响，容易导致企业选不到最合 适的供应商，所以需要建立一套对供应商的选择与评价机制，通过这一工作，来进行外购 外协件的可靠性控制等工作。
本章为满足MTBF和故障诊断两个最重要的可用性需求，分别从这两个角度出发进行 精工加工中心可用性保障技术制定，这里主要是对关键子系统刀库进行可靠性保障技术制定和 加工中心故障诊断技术制定。基于分析结果，从外购外协件可靠性保障、装配过程可靠性 保障两方面提出了具体可靠性保障技术，对于外购外协件可靠性保障，采用了 F-EAHP法 进行供应商可靠性能力评价以选择供应商，并制定了外购件验收流程与验收检核表。对于 装配过程可靠性保障，提出了在装配过程中须注意的具体要领；并从DEMATEL-ISM的相 关故障分析角度，为故障快速诊断及定位提供了新思路，形成了加工中心故障诊断保障技 术。
随着图论相关理论的兴起，将复杂系统转化为复杂网络图进行研究能够大 大简化分析过程。从而网络中个节点对整个网络或是其他节点的重要程度的定 量化研宄成为了热点问题，现有的研宄主要从三个角度进行研宄，其研宄思路、 评价指标及相关文献如表1.1所示。
为满足精工机床装调与维修人员的培训需求及降低培训单位购买装调与维修设备的 成本，设计了一种开放式单机多精工系统的加工中心装调与维修设备，研发了基于PMAC 的加工中心开放式精工系统，实现了对机床的控制。通过以上工作做出如下总结：
精工机床是现代化的“工作母机”，已成为实现装备制造业现代化的关键基础装备，要 发展装备制造业就必须实现国产精工机床的振兴。从当前精工机床的发展来看，现代精工 机床多学科高新技术集成化特征十分明显，具有功能复合型强，技术密集，部件组成繁杂, 加工工况多变等特点，而在具备高速、集约、精密和多轴联动复合加工优势的同时，也埋 藏了多种故障隐患和复杂的故障机理。研究表明，精工机床在用户现场运转过程中自动换 刀(ATC)系统、精工和伺服系统、机械传动系统、液压系统等环节都有故障发生。精工机 床研发领域对机床先进性、复合性和多功能性的强调和对机床性能维持性的忽视，既造成 用户停机损失和维修成本上升，生产成本增加；也造成机床维修难度相对较大，设备可靠 性降低，设备可信度下降，从而影响企业的市场竞争力。这一点，在精工机床研发起步较 晚、研发能力相对较弱、市场竞争力相对不足、品牌形象相对较差的国产精工机床方面表 现的尤为突出。因此，国产精工机床可用性不足已经成为我国相关企业参与国内外市场竞 争的软肋，也是机床研发领域须认真面对和迫切需要解决的关键科技问题[1_2]。
本章通过相关文献资料查阅，借助深度访谈得到了加工中心可用性需求初始指标集， 并借助两轮专家咨询法进行了指标筛选，最后通过预调研问卷验证，采用因子分析和信度 分析进行指标删减完善，最终确定了加工中心可用性需求指标体系。具体来说，可用性需 求指标包括可靠性需求指标和维修性需求指标，其中可靠性需求指标包括MTBF和精度保 持性，维修性需求指标包括故障诊断、维修难易程度、符合维修的人机环工程要求、维修 费用和维修时间。本章既为第三章可用性需求组合重要度分析提供了研究对象，又为第四 章基于QFD的加工中心（钻攻中心）可用性技术需求分析提供了研究基础，并最终服务于第五章可用 性保障技术的制定。
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结构方程模型一般包括因子模型和因果模型两种模型。而因子模型也可以称为测量模 型，构成因子模型的方程也就可以成为测量方程，因果模型也被称为结构模型，其所对应 的方程是结构方程[111]。该方法是基于对各变量和组成方差矩阵进行分析的基础之上的，是 一种用于分析变量之间的相互关系的统计方法。其中，测量模型主要指代潜变量与指标间 的内在关系，结构模型表示各个潜在变量的关系。